報考指南:軟件工程專業2017年專業方向
來 源:院辦公室 發布時間: 2017-05-31 15:50:41 點擊次數: 0
招生錄取專業方向:
軟件工程(軟件設計與開發、大數據方向)、軟件工程(移動與互聯網開發、機器學習方向)
實訓專業方向:
JAVA與大數據分析方向:
基于JavaEE企業級應用開發平台,熟練運用Java開發完成各種Web應用程序的開發;基于SSH的Web開發框架,熟練使用SSH完成各種企業級應用的開發;基于現有的大數據處理平台,完成相應的數據挖掘及大數據處理任務;掌握關系型數據庫建模、開發、優化的相關技術;熟悉軟件工程、軟件過程、項目管理相關的思想和實用方法,能使用UML進行基本建模和交流。
HTML5與移動互聯網開發方向:
基于各種網站前端語言環境,熟練運用HTML5完成各種Web前端程序開發;基于Bootstrap&CSS3完成各種響應式前端應用;基于jQuery Moblie及其他主流框架完成移動Web應用開發;能夠掌握現有的第三方平台的基本使用,并能夠以此為基礎進行各種應用開發;能夠應用Node.js平台構建後台應用;掌握關系型數據庫建模、開發、優化的相關技術;熟悉軟件工程、軟件過程、項目管理相關的思想和實用方法,并能使用UML進行基本建模和交流。
Java與移動智能設備開發方向:
基于跨平台的支撐環境,熟練運用Java開發完成Android客戶端應用程序、Web應用程序;基于Android的開發平台,熟練使用Java完成Android手機應用開發;基于可穿戴設備的開發平台,熟練使用Java完成電視盒子、智能手表、智能路由以及一系列可穿戴設備的應用開發;掌握關系型數據庫建模、開發、優化的相關技術;熟悉軟件工程、軟件過程、項目管理相關的思想和實用方法,能使用UML進行基本建模和交流。
Python與機器學習方向:
了解數據挖掘的一般過程,理解關聯規則挖掘、分類、聚類、孤立點挖掘的應用場景;基于python語言環境,研習監督學習、非監督學習、半監督學習、增強學習等基礎算法;基于Numpy、Scipy、TensorFlow等機器學習算法庫,設計并實現較為複雜的機器學習算法;根據具體應用需求,設計機器學習算法,利用Python實現軟件系統、解決實際問題。
測試方向:
熟練掌握當前主流軟件測試技術、自動化工具(QuickTest、LoadRunner、ALM)及框架(TestNG、Selenuim)的開發和使用;熟練掌握主流的測試管理流程;熟練應用軟件質量的評價标準,能夠對軟件質量進行全面測試;熟練應用JAVA語言、Python語言、C語言、VBS腳本設計編寫與執行UI&API的測試技術;熟練應用Linux系統及設計編寫Shell腳本;熟練應用主流數據庫(Oracle、MySql等)。